近几个月来，生成式人工智能（Generative AI）对网络经济模式和网络内容产出的冲击越来越明显。首先是购物平台亚马逊（Amazon）的“垃圾化”（junkification），接着是社交网络服务公司 TikTok 的“狗屎化”（Enshittification），以及人工智能（以下简称 AI）产生的虚假信息和内容农场（Content farm）数量大幅增加。甚至连 OpenAI 开发的 AI 聊天机器人程序“ChatGPT”，也被部分人用来生成假信息。
《The Verge》资深记者文森（James Vincent）表示，互联网曾长时间作为个人和企业创造、实践各类想法的场域。人们依靠数字世界产出各式文字和图像，部分人士甚至因为创建多样且功能齐全的平台而获得丰厚利润。一旦这些网站有足够的流量，通常就有机会带来商机。然而，AI 的出现逐渐改变了现有的网络经济模式。
文森在《The Verge》发表文章分享了他对网络经济模式和信息生成变化的观点，并解读了 AI 如何冲击网络平台以及未来数字世界的发展。
如何应对 AI 生成内容的大型网络平台？
文森指出，全球社交娱乐和新闻网站“Reddit”、维基百科（Wikipedia）、Google 以及程序设计领域问答网站“Stack Overflow”等受欢迎或普及性高的平台，近年来都或多或少受到了 AI 带来的冲击。
面对 AI 生成内容的影响，这些大型网络平台需要采取相应的措施来应对。例如，他们可以制定更加严格的内容审核政策，以防止虚假信息传播；加强用户行为监控，对涉及使用 AI 生成虚假内容的用户进行封禁；提高用户在平台上的参与度，鼓励用户报告可疑内容，以便平台能够及时发现和处理问题；加大对 AI 技术的投入，利用 AI 技术进行自动化内容审核，提高审核效率。
此外，大型网络平台还可以与 AI 技术开发商合作，共同研发更加智能、可靠的 AI 技术，将其应用于平台的内容生成和管理中。这样既能够提高平台的内容质量，又能够减轻因 AI 产生的虚假信息带来的负面影响。
总之，随着生成式 AI 技术的发展，网络经济模式和内容产出将面临前所未有的挑战。大型网络平台需要及时调整战略，并采取有效措施来应对 AI 带来的冲击，以维护平台的稳定运营和用户体验。