GPT- 4 作为 ChatGPT 的最新版本，确实在多个方面都超越了其前身，尤其是在提供股票推荐方面的表现令人印象深刻。这个先进的模型能够利用其浏览互联网的能力，提供最新和最及时的选择。然而，尽管如此，GPT- 4 在股票分析方面仍存在一些基础性的挑战。
尽管 GPT- 4 的能力在某些方面达到了惊人的水平，但它在理解股票分析的一些核心要素方面似乎还有所欠缺。即便是最先进的聊天机器人，也无法完全理解或预测股市的所有复杂性和变化。因此，尽管 GPT- 4 在提供股票推荐方面表现出色，但用户仍需要谨慎处理其提供的信息，并结合其他可靠的股票分析工具和专业知识进行决策。
作为 ChatGPT 的最新版本，以及 Alphabet 旗下的 Google Bard 等同类服务，为 AI 投资添加了三个新的基本元素。
第一，这些新版本的 AI 更直接地提供答案。不再需要复杂的操作，我们只需简单地询问就可以得到它们的股票建议。这可能是由于像微软和谷歌这样的公司在搜索引擎竞争中都不断提高了 AI 的智能水平。
第二，这些聊天机器人现在能够 ” 看到 ” 最新的新闻。最近的升级使 GPT- 4 能够浏览互联网，从而提供更及时的建议。
第三，新版本的 ChatGPT 在处理复杂问题时，更愿意倾听人类的见解，从而降低了产生错误理解的可能性。
然而，尽管如此，GPT- 4 仍然有其局限性。
例如，ChatGPT 推荐的六大科技公司股票包括亚马逊，ASML Holding NV，直觉外科，Meta Platforms，Palo Alto Networks，和 ServiceNow。一方面，这些都是非常有前景的高增长公司，包括一些大型公司和具有快速增长率的小型公司。但另一方面，当被询问为什么选择这些股票时，GPT- 4 只能给出模糊的、重复的答案，比如 ” 大规模和多样化的客户群 ” 等，而无法提供具体的分析。
这是因为大型语言模型，如 GPT-4，主要是用来预测文本，而非理解文本。这意味着它们无法进行基本的股票分析，也无法理解如何应用成熟的投资策略。这些 AI 只是在重复别人已经说过的话。最让人惊讶的是，这些 AI 并不理解如何进行估值。因此，尽管 ChatGPT 提供了一些有趣的股票选择，但是投资者仍需要自己进行深入的分析和决策。
总的来说，尽管金融行业中已经有了很多使用 AI 进行交易的例子，包括高频交易和量化交易，但 ChatGPT 等聊天机器人的方法却与这些传统方法有很大不同。它们并不依赖于基本数据或复杂的模型，而是通过挖掘互联网上的信息来提供投资建议。
这种方法在某些情况下可能会非常有效，比如一些股价高的公司可以更容易地筹集资金，从而更容易地为项目筹集资金。然而，它们的分析仍然只是对互联网上的信息的重复和消化，其深度和独创性有所限制。尽管在理论上，这样的机器人听起来非常有用，但实际上，它们的洞察力仅限于它们所接触的网络文章。因此，在 AI 完全取代人类的投资决策之前，投资者仍需要进行自己的研究和分析。
需要注意的是，以上内容并不能作为投资建议。任何投资都需要谨慎进行，因为股市本身就充满了风险。